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如何評估企業的大數據應用水平
發布時間:2019-04-09 16:00:41

第一:數據采集渠道。大數據應用的基礎是數據,所以采集數據的渠道是評估大數據應用水平的重要因素。對於企業來說,數據采集渠道包括傳統信息係統(ERP)和物聯網係統,如果企業有健全的傳統信息係統,同時有較為完整的物聯網係統,那麽企業的數據采集能力會比較強,後續的大數據建設工作也會比較容易開展。

第二:數據分析能力。數據分析是當前大數據價值化的重要方式之一,數據分析能力體現在三個方麵,其一大數據平台是否完善,其二是否有專業的數據分析團隊,其三能否與行業相結合,也就是場景分析能力。

第三:是否為數據驅動型公司。數據驅動型公司是當前大數據應用一個重要的結果,所謂數據驅動型公司就是企業的運營處處以數據為價值的衡量標準。通過強大的數據分析團隊和大數據開發團隊,企業以數據來驅動產品的設計、生產,以達到數據賦能創新的目的,同時員工的工作價值也以數據來進行衡量。目前不少互聯網企業已經逐漸轉型為數據驅動型公司,一些大型科技公司也正在升級的過程中,相信未來數據驅動型公司將成為大數據時代的一個重要特點。

要想提升企業的大數據應用水平,可以從以上三個方麵入手,先從傳統信息係統的搭建開始,進而組建專業的大數據團隊,最終完成通過數據來驅動企業的運營。


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